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西安交警召开“红绿灯大讲堂” 听取市民意见

发布时间:2025-08-03 09:32 来源:原材料工业司
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中国石油化工集团有限公司


新材料是我国当前和未来一段时间内重点发展的战略性新兴产业,是构建现代化产业体系、推动制造业高质量发展的关键基础,也是高技术竞争的关键领域。随着新一代信息技术的蓬勃兴起,以人工智能、大数据驱动的新材料研发应用第四范式正有力推动新材料产业高质量发展,新材料大数据中心的建设迫在眉睫。近日,工业和信息化部、财政部、国家数据局联合印发《新材料大数据中心总体建设方案》(以下简称《建设方案》),提出建设总体要求、功能定位、重点任务,为新材料大数据中心建设指明了方向。

一、建设化工新材料大数据中心具有重要战略意义

作为新材料产业的重要组成部分,化工新材料领域发展潜力巨大,代表着化工行业未来的发展方向。建设化工新材料大数据中心,是贯彻落实习近平总书记关于扎实推动科技创新和产业创新深度融合的有力举措,是全面落实全国新型工业化推进大会部署的具体行动,对于我国化工新材料产业高质量发展具有重要战略意义。

一是我国高端新材料研发与应用的必然需求。新材料大数据中心是新材料研发和应用的战略性基础设施,将为理论创新和新材料研发提供优质高效的数据基础支撑,推动新材料研发成本和周期大幅缩减。二是化工新材料领域颠覆性创新的必然需求。大数据和人工智能驱动将彻底改变新材料研发、应用模式,从根源上解决数据资源独立分散的关键问题,有力揭示新材料构效关系,为高端新材料的定向设计、研发提供有力指导。三是材料技术产业高质量发展的必然需求。人工智能技术与材料高效计算设计和实验将相互融合,互联网和云技术将实现材料计算、实验数据的快速积累共享,基于数据共享的产学研用合作平台将进一步加快新材料产业的高质量发展。

二、化工新材料大数据中心建设机遇挑战并存

当前,新一轮科技革命和产业变革加速演进,大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术迅猛发展,有力支撑了我国化工新材料产业的数智化转型,全产业链各环节数智化程度逐步提高,不断催生新产品、新业态、新模式。与国际先进水平相比,我国起步相对较晚,在材料基因工程、数据共享、利用与更新等技术领域仍有较大差距,大数据中心建设仍面临一系列挑战。

一是数据资源整合体系有待健全。我国在材料研发、生产、应用等各个环节积累了大量数据,但统一的数据体系架构尚未建立,数据流通共享尚不畅通。二是数据标准规范有待完善。标准规范体系建设落后于数据资源的积累速率,材料与计算机交叉领域的数据标准尚未建立,无法兼顾数据库差异性和交换灵活性。三是关键支撑技术有待突破。人工智能和数据挖掘等关键技术起步较晚,应用软件和生态相对落后,难以满足复杂多元异构材料数据的分布存储、集中共享与智能服务需求。四是管理运营机制有待完善。当前,数据的开放、服务机制尚未建立,数据库平台软件的商业化运营模式仍需探索。五是全方位保障措施有待加强。当前,大数据中心建设的支持政策尚需健全,资金支持有待多元化,大数据应用创新人才缺乏,数据安全和知识产权保护制度需要高度关注。

三、牢牢把握方案实施的重点关键

(一)强化架构体系构建。科学合理的架构体系规划是大数据中心高效、稳定、安全、合规运行的重要保障。《建设方案》提出按照中心主平台和数据资源节点架构搭建新材料大数据中心架构体系,为数据中心架构体系规划指明了方向。要聚焦化工新材料大数据应用需求,全面开展统一的基础数据库架构和工业数据字典建设,加快形成与国际接轨的新材料领域基础数据库建设标准体系,规范数据采集、管理、服务等关键过程;建立多源异构材料数据标准接口协议,支持公共属性数据的查询和工业软件有偿调用、交换。

(二)强化数据基础设施建设及关键技术应用。《建设方案》提出建立具有权威性、可靠性、公益性和可持续发展的国家级材料数据基础设施体系,可实现对数据集成、互联互通、开放共享、智能检索与大数据应用服务的关键技术支撑。要推动建立完善材料基因工程实验示范基地、支撑高通量计算的数据中心,建设逻辑统一、物理分散的分布式材料数据资源节点,整合碎片化数据资源、破除专业或地域壁垒,加快形成规模化的材料数据资源优势;推进以材料基因工程为代表的系列材料设计开发,突破现有思路和方法的局限,大幅缩减新材料研发周期和成本。

(三)强化可持续运营机制建设。《建设方案》指出,新材料大数据中心主平台采用公益性服务为主、大数据资源节点采用商业化运营为主的运营模式。针对化工新材料数据库可持续发展的运行生态和服务定位,要以应用为牵引,建立产、学、研、用深度融合新机制,研究会员制度的数据共享模式,组建后期软件运营服务团队,持续开展数据库升级维护。

(四)强化资源高效配置。《建设方案》详细阐述了政策统筹、资金投入、人才储备等保障措施。要积极开展化工新材料数据资源节点建设,设立新材料大数据中心建设专项资金。依托工程硕博士培养改革试点,持续强化材料大数据应用创新高端人才培养,重点培养材料学与工程,数据学与大数据技术、人工智能等跨领域复合型人才。建立可持续发展的数据库共享、数据安全和数据评价机制,切实提升数据管理能力,完善安全保障体系。推进关键技术专利布局,加强知识产权保护,健全知识产权制度,加速材料数据流通、共享与应用,更好赋能产业发展。

化工新材料大数据中心建设是一项长期性、持续性工作,需要持续对材料数据积累、维护和挖掘,支撑新材料领域理论研究与技术创新。下一步,中国石化将以服务国家战略为导向,依托新材料大数据中心,加大大数据资源在化工新材料研发中的应用力度,持续加大资金、人才等资源保障,以数智赋能引领化工新材料技术产业高质量发展。

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